坚果芸
今日分享主题：如何在图表中体现不同口径的比较。
先说明下：本文操作使用的是2019版本，2013版本以上操作界面也差不多。如果是2013以下版本，操作界面可能会有差异，但功能都有，要自己找找。
前面我们提过很多次，在数据分析中，有一条亘古不变的原则：无比较不分析。也就是说，数据分析一定是在有数据比较的前提下进行的。
那么，要使数据分析有效，你的数据比较就得有效。什么样的数据比较是有效的呢？比较比较，起码你得保证数据是可比的。数据不可比，数据分析结果就没啥意义。
比如，你用人家半年的收入跟你一年的收入比较，这比较就没啥意义，因为时间口径不一致。再比如，公司今年有新业务，那你跟去年做同期比较时，混在一块就模糊了，因为业务范围不一致。
所以，在数据分析的时候，我们需要确保数据口径是一致的。如果不一致，我们需要把不可比的因素分离出来，并且最好在图表展示环节同步呈现出来。今天来做一个场景演示。
举个例子：假设你公司去年底有收购一项新业务。那么现在，作为半年度的分析，你去做同期比较的话，你需要把这块新业务有关的数据剥离出来。以收入为例，这是原始的数据：
2020年Q2的收入有一部分是来源于新业务。为了可比，我们将其分离出来之后：
把总收入拆分成新、老之后，数据就非常清晰了。进一步地，我们还可以借助图表来直观地呈现：
这样，借助图表，新老业务的收入同比情况一目了然：原来不考虑新业务，今年的收入下降38%。而如果你不剥离开来，就会得出收入下降16%的结果。很显然，这样的结果带有蒙蔽性质，误导性比较强，不可取。
那这个图表要怎么做呢？其实很简单，你只需要提前把数据源布局好，然后直接插入合适的图表美化即可。但是就这样一个简单设计后，图表呈现效果得到了很大的提升。下面来说具体的操作。
1. 准备好数据源（数据虚拟）
2. 选择合适图表
选中上述任意单元格，插入堆积柱形图。
到这里，图表的轮廓就已经出来了。接下来就是一些美化工作。
3. 美化图表
删除图例、网格线，添加标题、数据标签，柱形图、绘图区、图表颜色填充，字体字号等。
同时，为了增强图表的可读性，我们还在两条柱形图之间标注同期变化比率，用箭头+数字表示，让对比效果更直接。
今天的分享就到这里，非常感谢你的耐心阅读，希望对你有所启发。如果还有不明白的地方，可以扫码加我微信，我们进一步交流。
