坚果芸
寄语：前行的路，不怕万人阻挡，只怕自己投降；人生的帆，不怕狂风巨浪，只怕自己没胆量！有路，就大胆去走；有梦，就大胆飞翔。
在大公司工作的小张遇到难题，平时较少使用Excel这类软件，作为写代码的工程师，性格不活跃。公司临时交代一个任务，必须用Excel处理。他通过邮件联系到我，希望我能给个行得通的法子，我对此感到很惊讶，毕业不久各奔东西想不到他还记得我，虽然是工作上的事情。我把操作的具体流程整理给他。这里也将流程发布给大家，有需要随时都可以打开看看。
用Excel的新功能Power Query或Power Pivot来解决多表之间的匹配合并问题，对很多人来说可能是一个全新的思路！十分简单有效！
EXCEL中实现两个表格之间的数据自动匹配、补全、合并成一个表格，通常是将类似于一个主表（比如订单表）和一个明细表（如订单项目明细表）之间的匹配、补全和合并。
在以前，这个问题可以用vlookup等函数来解决，或者如果是需要匹配的列很多，用vlookup会很麻烦或者因为大量的公式计算以致Excel很卡时，也经常使用VBA来解决。
但是，现在，随着Excel2016的超级强大新功能Power Query和Power Pivot（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件）的推出，这个问题已经不需要通过vlookup函数或VBA来解决了，并且，通过Power Query和Power Pivot的解决方法不仅十分简单，而且可以随着数据源的更新而一键刷新得到最新结果。
一、Power Query的表格合并——vlookup虽好，然难承大数据之重
随着数据化时代的来临，现在公司的数据量越来越大，需要整合分析的要求也越来越高。比如现在有订单表和订单明细表，经常要将订单表的一些信息读取到订单明细表里，给相关的部门去用，原来只要几列数还好，vlookup读一下就是了，但现在，经常要很多数，用vlookup就会很麻烦了。以下这个订单表还算少的，我在某个项目上的合同表，差不多300列，而且这还不算真正多的。
这种情况，如果还用vlookup的确有点吃力了，虽然vlookup是Excel中极其重要的函数，但是，在大数据时代，已经很难承起数据关联合并的重担了，所以微软才在Excel里加了PowerQuery功能。
Step01-获取订单表数据
Step02-获取订单明细表数据
Step03-合并查询
Step04-选择要合并的表（如订单表）及两表之间用于匹配的列（支持多列组合匹配）
Step05-展开要接入表及所需要的列
通过以上简单的5步，点几下鼠标，两个表的数据就全部匹配合并到一起并可以返回Excel里了：
以上是通过Power Query实现的表间数据合并的方法，但是，实际上，在很多数据分析中，对于这类本身就有关系的表，如果数据合并到一起的话，会导致大量的数据重复和存储量增大，而实际分析目的本身只需要可以按相关的数据进行分析即可，因此，Power Pivot提供了更进一步的解决方案——直接构建两表之间的数据关系然后进行分析，不需要再整合数据，具体方法如下。
二、Power Pivot构建数据模型——表间关系一线牵，不须大量公式拼数据
仍然使用订单表和订单明细表为例。
Step01-依次将数据添加到数据模型
Step02-切换到关系图视图
点击“关系视图”，看到3个表的内容分别显示在3个不同的框框里，用鼠标按住这些框框的顶部名称区域就可以按需要拖放到不同位置。
Step03-构建表间关系
订单表、订单明细表、产品表之间的关系是：订单表里的每个订单对应订单明细表里多个订单（产品）项目，订单明细里的产品可以从产品表里获取更详细的相关信息。
按同样的方法还可以建立订单明细表和产品表之间的关系：
这样，3个表之间的关系就建好了，后续就可以直接从各个表里拖拽需要的信息进行数据透视等分析：
比如，要分析各种产品类别的销量：
以上介绍了Power Query在EXCEL中实现两个表格之间的数据自动匹配、补全、合并成一个表格的方法以及通过Power Pivot通过构建多表之间的关系而直接进行统计分析的解决方案，可按实际需要选择使用。
其实，上述事情的最佳处理办法不是联系老朋友，而是和老员工进行协同办公完成领导的安排。说到协调办公，目前坚果云是最好用的企业办公网盘，我们随机选择坚果云的优点来看。
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