统计和分析是数据科学的两个重要分支,人们经常就如何定义它们进行激烈的讨论。 实际上,这些分支机构的现代培训计划强调的是完全不同的方面。 尽管分析人员专注于探索数据中的内容,但统计学家更关心的是推断超出其范围的内容。通过思维导图你能系统的学习统计分析
什么是统计分析?
顾名思义,统计信息会收集信息,然后执行计算。 这是一种用于数据定量处理的方法。 统计分析通常是指对收集的相关数据进行排序和计算以分析相关法律的过程。 统计分析是统计工作中统计设计,数据收集,整理和汇总,统计分析以及信息反馈这五个阶段中最关键的步骤。 没有这一步,或者如果这一步做得不够,它将无法很好地发挥统计工作的作用。 换句话说,没有统计分析,统计工作将没有生命力,发展或地位。 因此,许多单位要求员工具有一定的统计分析能力,从这一点上也可以看出统计分析的重要性。
那么统计分析的特点是什么?
统计分析具有三个特征:科学,直观和可重复。 科学性是指统计分析师基于数学的事实。 他有一个可以遵循的程序,而不是一个任意的程序,而统计分析也需要严格的逻辑思维来支持它。 直觉性意味着统计分析的结果可以使某些抽象定律更加直观,并且可以让我们更好地理解。 可重复性意味着统计分析的研究方法是可重复的并且可以验证。
统计分析的主要内容包括描述统计和推断统计。
两者有什么区别? 描述统计是组织,分类,简化或绘制在研究中获得的数据,以描述和总结数据的特征和变量之间的关系。 推断统计是一种重要的统计方法,它使用概率形式来确定数据之间是否存在某种关系,并使用样本统计值来推断总体特征。 由此可以看出,前者更倾向于整理现有数据,而后者则根据现有法律进行预测。
统计分析的基本步骤是:收集数据,整理数据和分析数据。
数据收集阶段通常涉及文献检索,测量,现场调查,问卷调查等。要对数据进行分类,您需要掌握某些软件操作功能,例如SPSS,Excel等。分析数据是指通过以下步骤得出结论的过程 根据整理数据进行统计操作。 它是统计分析的核心和关键。 最后,给出了一些直观的结果,例如图形和曲线。
万物都有其优点和缺点,并且统计分析存在一些局限性。 例如,统计数据反映的结论可能不够全面。 因此,统计中的个体数量以及随后的统计分析也有误差,因为这是一个概率事件。 因此,当我们知道它的缺点时,我们将更加关注它,并使我们的统计工作更加有效。
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